안녕하세요 컴퓨터 티처입니다.^^
오늘의 게시물은 R프로그램을 이용한 데이터 분석과 머신러닝의 기본 개념을 배우는 강의에 대한 리뷰입니다.R Program 입문 과목과 R 이용한 데이터 분석 활용 통계 분석 프로그램인 IBM SPSS Statistics는 비즈니스 사용자, 분석가, 통계 프로그래머에게 적합하며 사용하기 쉬운 종합적인 데이터 및 예측 분석 도구 프로그램입니다. 데이터 분석과 머신러닝 기본 개념 학습, 엑셀 빅데이터 분석을 위한 통계차트 시각화 교육 강좌와 데이터 관리 피벗테이블 교육 강좌, 통계 빈도 분석 히스토그램 분석 작업 실습 교육 강좌도 마련되어 있습니다. 공부를 시작해 보세요.
1차 R프로그램 온라인 강의에서는 강의 안내 및 머신러닝 개요를 설명합니다.
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2강 프로그래밍 동영상 강의에서는 명목형 데이터와 수치형 데이터의 분류와 특징에 대해 설명합니다.
3~5번째 클래스에서는 데이터 중심 경향과 데이터 분포 분석, 데이터 분포 시각화에 대해 배웁니다.
6강 R프로그램을 배우는 강좌에서는 빈도분석 실습작업을 합니다.
7강에서는 교통사고 파일을 이용하여 지역별 교통사고 사상자 분석 코딩 및 시각화하는 작업을 합니다.
8~9회의 R프로그램 동영상 강의에서는 dplyr 패키지와 주요 함수에 대해 설명합니다.
10번째 시간에는 Summarise() 함수와 aggregate() 함수에 대해 배우게 됩니다.
11~12회 R프로그램 교육 온라인 강의에서는 데이터 수집 및 데이터 전처리 방법에 대해 수업합니다.
13회~17강 프로그래밍 공부 강좌에서는 불필요한 트윗 내용 제거 방법과 워드클라우드, tm 패키지를 이용한 텍스트 마이닝 방법에 대해 배우는 시간을 갖습니다.
18강 R프로그램 수업에서는 KoNLP 패키지를 통한 형태소 분석 방법을 공부합니다.
19~21강에서는 보통명사를 추출하는 프로그램 실습 및 문서에서 단어 간 연관성 규칙을 생성하고 문서 요약 방법에 대해 배웁니다.
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